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邀请史玉回教授、梁静教授、钱宇华教授来美高梅官网进行学术交流

发布日期:2018-07-13    点击:

报告时间:2018年7月17日

报告地点:实验楼二楼学生处会议室

报告人 史玉回,教授,博士

报告题目:Developmental Brain Storm Optimization Algorithms

摘要随着现代经济的迅速发展,智能优化算法越来越受到科技工作者的关注,已被广泛应用到工农业等领域,尤其多的应用到各种项目经济调度问题中,来降低成本,提高利润。为了解决传统的优化算法难以解决的一些复杂多峰函数问题,智能优化算法通过模拟 自然生态系统机制,从而把经验的、感性的、类比的传统设计方法转变为科学的、理性的、立足于计算分析的设计方法。在此大背景下,头脑风暴优化算法具有非常良好的发展前景。本次报告讲者通过自己的学术研究,深入剖析头脑风暴优化算法的详细过程,和大家一起探讨问题。

报告人简介

史玉回教授1992年博士毕业于东南大学并留校任教,先后在美国、韩国、澳大利亚等地从事研究工作,目前为南方科技大学计算机科学与工程系讲座教授。史玉回教授是国际计算智能领域专家,粒子群算法创始人之一, 在美国期间,曾与粒子群优化算法创始人James Kenney 和Russell Eberhart合作在《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》等权威期刊发表过多篇奠基性学术论文,是英文专著《群体智能》和《计算智能:从概念到实现》的作者之一。史玉回教授也是头脑风暴优化算法创始人,美国电子电气工程师协会会士(IEEE Fellow)。现任Journal of Swarm Intelligence等国际学术期刊编委,IEEE CIS群体智能任务组主席。


报告时间:2018年7月17日

报告地点:实验楼二楼学生处会议室

报告人 梁静,教授,博士

报告题目:多模态多目标优化问题及基于进化计算的解决策略

摘要:在计算机科学领域,进化计算是智能计算中涉及组合优化问题的一个子域。多模态多目标优化问题是具有多个全局或局部最优帕累托解集的多目标优化问题。而如何基于进化计算解决多模态多目标优化问题依然是当前研究的热点。

报告人简介

梁静教授2003年毕业于哈尔滨工业大学控制科学与工程系,获学士学位,2003年8月获得全额奖学金赴新加坡南洋理工大学攻读博士学位,博士论文获得IEEE CIS Outstanding PhD Dissertation Award。目前为郑州大学电气工程学院教授,博士生导师,郑州大学学报编辑部副主任。

梁静教授长期致力于群集智能算法及应用研究,组织过多次国际优化算法竞赛,所提出的标准测试函数集被广泛使用。兼任国际SCI期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation(2018-),Swarm and Evolutionary Computation(2016-),IEEE Computational Intelligence Magazine(2012-2017)的Associate Editor。郑州大学学报(工学版)执行主编(2015-),河南省青年联合会第十二届委员会常务委员会委员,河南省青年科技工作者协会生命科学类别副秘书长,河南省侨联青年委员会副会长,河南欧美同学会理事,郑州大学博士后流动站联谊会副会长。发表SCI/EI学术论文80余篇,Google Scholar中的单篇引用频次最高2400余次,Google Citation总引频数8800余次,h指数为27,其中《Comprehensive learning particle swarm optimizer for global optimization of multimodal functions》一文荣登进化计算(Evolutionary Computation)领域十年高被引文章首位。曾荣获教育部高等学校科学研究优秀成果奖、河南省科学技术进步奖、河南省教育厅科技成果奖、河南省教育厅学术技术带头人、河南省归侨侨眷先进个人、郑州市五一劳动奖章以及新加坡南洋理工大学校友服务奖。


报告时间:2018年7月17日

报告地点:实验楼二楼学生处会议室

报告人 钱宇华,博士,教授

报告题目 人工智能研究的几个新视角

摘要:目前人工智能技术已经成为技术产业的重要组成部分,更有助于解决计算机科学、软件工程和运筹学中许多具有挑战性的问题。能够任何感知其环境并采取最优行动使其有机会成功实现目标的设备。但是人工智能该如何发展,发展的前景是什么依然是备受讨论的问题。本次报告讲者通过自己的学术研究,和大家共同探讨关于人工智能的关键问题。

报告人简介

钱宇华,博士,教授、博士生导师,山西大学大数据科学与产业研究院负责人。从事人工智能、大数据、复杂网络、数据挖掘与机器学习等方面的研究。钱宇华教授为国家优秀青年基金获得者,青年三晋学者,山西省中青年拔尖创新人才,教育部新世纪人才,山西省青年学术带头人。中国人工智能学会粗糙集与软计算专委会副主任,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员,中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会委员,中国人工智能学会机器学习专委会委员。

近年来,先后在《Artificial Intelligence》《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics》《Pattern Recognition》《中国科学》等国际重要学术期刊发表SCI论文80余篇,获发明专利2项。2014-2016年,连续入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。曾获得山西省科学技术奖(自然科学类)一等奖,教育部宝钢教育基金特等奖,CCF 优秀博士论文奖,山西省“五四青年奖章”,全国百篇优秀博士论文提名奖。