一、基本情况
潘理虎，男，河南上蔡人，博士、教授、博士生导师。现从事领域软件工程理论与应用、复杂系统仿真、图像处理等方面的教学与科研工作。
二、学习与工作简历
学习简历
1992.09—1996.07大连理工大学应用物理专业 （本科）
2001.09—2004.07 太原理工大学 计算机应用专业（硕士）
2007.09—2010.07中国科学院地理科学与资源研究所自然资源学专业（博士）
工作简历
1996年7月-2001年9月 太原经济技术开发区管理委员会技术员
2004年7月-2005年11月 美高梅官网4688美高梅官网4688 助教
2005年12月-2011年11月 美高梅官网4688美高梅官网4688讲师
2011年12月-2019年11月 美高梅官网4688美高梅官网4688副教授
2017年9月至今 美高梅官网4688美高梅官网4688副院长
2019年12月至今 美高梅官网4688美高梅官网4688教授
2023年1月-2024年1月 新加坡理工大学计算机学院 访问学者
三、教学工作
自从事教育工作以来，认真学习贯彻立德树人的教育方针，深入教育教学改革、提高教学质量。先后为本科生、研究生主讲过《软件工程导论》《软件工程经济学》《人机交互的软件工程》《软件需求工程》《面向对象程序设计》等多门课程，指导培养硕士研究生40 余名。获得山西省教学成果二等奖2项，编写本科与研究生教材5部，发表教学论文12篇，指导大学生竞赛获省级二等奖以上30余人（项）。
四、科研工作
积极开展科研与学科建设，在领域软件工程理论与应用、复杂系统仿真、图像处理等方面进行了较为深入的研究。先后承担和参与国家基金、山西省科技重大专项、山西省-中科院科技合作重大项目、其他省部级科研课题与横向项目20 余项。在国内外重要刊物、国际学术会议等发表学术论文100余篇；获批专利8 项，软件著作权15项，出版专著3部，获得山西省科技进步二等奖1项。
五、学术兼职
山西省计算机学会 常务理事兼副秘书长
中国计算机学会 高级会员，软件工程专委会 执委
中国人工智能学会 心智计算专委会 委员
中国软件行业协会工程教育与产业人才培养联盟 理事
中国高等教育学会教育评估分会 理事
全国高校计算机教育研究会 理事
中国高校人工智能与大数据联盟 理事
国际电子与电气工程师学会（IEEE） 会员
美国计算机学会（ACM） 会员
六、部分科研项目
1.山西省自然基金面上项目，202203021221145， 基于介尺度理论的大规模复杂系统多智能体并行仿真模型研究， 2023/01-2025/12
2.企业委托项目，高速公路全路网运行监测和综合管控关键技术研究及应用， 2023/11-2025/11
3.山西省教育厅平台基地项目，2022JD11，山西省智能软件与人机环境系统研究生联合培养示范基地，2022/11-2024/11
4.企业委托项目，煤矿井下安全巡检机器人研发，2021/06-2024/06
5.山西省自然基金面上项目，201901D111258，基于高性能计算的大规模人工社会模型仿真研究，2019/09-2022/09
6.企业委托项目，牧业区评估与模拟算法程序开发，2020/10-2021/10
7.中科院A类战略性先导科技专项子课题，生态承载力国别评价与适应策略-生态承载力模型模式迁移及运算，2018/06-2020/09
8.企业委托项目，污水处理数据信息管理系统 2019/03-2020/06
9.深圳市重点研发项目子课题，居民决策仿真模拟系统数据加工，2018/05-2019/06
10.山西省-中科院合作项目，20141101001，基于地理特征数据的煤矿安全生产关键技术研究，2015/01-2017/12
11.“十二五”山西省科技重大专项项目，20121101001，基于人-机-环联动煤矿井下生产全过程监测预警及重大事故救援指挥集成系统研究，2012/01-2016/12
七、教学科研获奖
1.2021年度 山西省科技进步二等奖 煤矿安全生产测 控管一体化关键技术研究与应用 排名第1
2.2023年度 山西省教学成果二等奖（高等教育本科） 践行“增知识、提能力、重素质”三位一体理念的智能科学人才培养创新与实践 排名第2
3.2023年度 山西省教学成果二等奖（高等教育本科） “导、研、赛”三级三联人才培养模式探索 排名第3
八、部分教材与著作
1.学术专著：《土地利用变化多主体模型构建及实证研究》，科学出版社，2021年
2.学术专著：《煤矿井下视频图像处理技术》，科学出版社，2020年，
3.学术专著：《煤矿本体建模及应用》，科学出版社，2018年
3.本科教材：《人工智能基础实验教程》 ，铁道出版社，2022年
4.本科教材：《数据库技术及应用教程(SQLServer)》，高等教育出版社，2018年
4.本科教材：《Java语言程序设计》，高等教育出版社，2015年
5.研究生教材：《知识工程与专家系统》，高等教育出版社，2013年
九、近五年发表的部分代表论文
国际期刊论文
[1]Lihu Pan,Yuxuan Duan,Yingjun Zhang,Binhong Xie, Rui Zhang. A lightweight algorithm based on YOLOv5 for relative position detection of hydraulic support at coal mining faces[J]. JOURNAL OF REAL-TIME IMAGE PROCESSING.2023,20(2):1-12.
[2]Boyu Wang , Huimin Yan , Hui Liu, Lihu Pan, Zhiming Feng. Keep sustainable livestock production without Grassland degradation: Future cultivated pasture development simulation based on agent-based model[J]. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION. 2023, 417:1-12.
[3]Binhong Xie, Yu Li, Hongyan Zhao, Lihu Pan, and Enhui Wang. A Cross-Attention Fusion Based Graph Convolution Auto-Encoder for Open Relation Extraction[J].IEEE-ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING 2023,31: 476-485.
[4]Rui Zhang,Peng-Yun Zhang,Mei-Rong Gao, Li-Hu Pan, Xiao-Lu Bai, Na Zhao. Self- optimizing multi-domain auxiliary fusion deep complex convolution recurrent network for speech enhancement[J]. DIGITAL SIGNAL PROCESSING.2023, 134:1-14.
[5]Lihu Pan, Ya Su, Huimin Yan,Rui Zhang. Assessment Model for Rapid Suppression of SARS-CoV-2 Transmission under Government Control[J]. TROPICAL MEDICINE AND INFECTIOUS DISEASE. 2022,7(12):1:22.
[6]Ya Su, Lihu Pan, Huimin Yan, Guoyou Zhang,Rui Zhang. Social Simulation Model of the Spread and Prevention of the Omicron SARS-CoV-2 Variant[J].AXIOMS.2022,11(12):1-18.
[7]Rui Zhang, Xiaolu Bai, Lihu Pan, Zengshou Dong, Renwang Song. Zero-small sample classification method with model structure self-optimization and its application in capability evaluation[J]. APPLIED INTELLIGENCE.2022,52(5): 5696-5717.
[8]Rui Zhang, Na Zhao, Liuhu Fu, Lihu Pan, Xiaolu Bai, Renwang Song. Ultrasonic diagnosis method for stainless steel weld defects based on multi-domain feature fusion[J]. SENSOR REVIEW. 2022,42(2): 214-229.
[9]Lihu Pan, Le Zhang, Shipeng Qin, Huimin Yan, Rui Peng,Fen Li. "Study on an Artificial Society of Urban Safety Livability Change[J]." ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION .2021,10(2):1-24.
[10]Lichao Chen, Xiuzhi Xu, Lihu Pan, Jianfang Cao, Xiaoming Li. Real-time lane detection model based on non bottleneck skip residual connections and attention pyramids[J].PLOS ONE. 2021,16(10):1-19.
[11]Pan Lihu, Li Xiaowen, Qin Shipeng, Zhang Yingjun,Yan Huimin.A multi-agent model of changes in urban safety livability[J].." SIMULATION-TRANSACTIONS OF THE SOCIETY FOR MODELING AND SIMULATION INTERNATIONAL.2020 ,96(6):1-18.
[12]Rui Zhang,Lei Zhao,Dan Xie,Jinlong Song ,Wendong Zhang,Lihu Pan,Yanhua Zhang. Performance simulation and testing of capacitive micro-machined ultrasonic transducer[J]. SENSOR REVIEW. 2019,39(4): 554-566.
国际会议论文
[1]Li-Hu Pan, Ya Su, Hui-Min Yan. Prediction of the impact of intervention methods on the epidemic of novel corona virus based on a multi-agent model[C]. 25th IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, CSCWD2022, May 4,2022 ,Hangzhou,China, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
[2]Zhang Le, Pan Lihu, Liu Chunxia, Yan Huimin, Zhang Rui.Typical grassland ecological policy driven model based on multi-Agent system[C]. 2021 International Conference on High Performance Computing and Communication, HPCCE2021,December3,Guangzhou,China,SPIE.
[3]Li-Hu Pan, Ya Su, Hui-Min Yan,Bin-Hong Xie,Fen-Yu Yang.Multi-Agent simulation modeling of Corona Virus Disease 2019 transmission based on various age groups[C]. 3rd International Conference on Machine Learning, Big Data and Business Intelligence, MLBDBI2021,December3, Virtual,Online,China,Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
[4]Lihu Pan, Yunkai Li, Yu Dong , Huimin Yan.Research on Block Storage and Analysis Model for Belt and Road Initiative Ecological Carrying Capacity Evaluation System[C]. 6th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators, ICPCSEE2020, September 18, 2020, Taiyuan, China, Springer.
中文期刊论文
[1]潘理虎,张乐,闫慧敏等.面向大规模地理空间仿真的并行多智能体模型[J].计算机仿真,2023,40(10):458-462.
[2]张睿,白晓露,潘理虎.求解高维昂贵多目标问题的约束型Dropout代理辅助进化算法[J].电子学报,2023,51(07):1859-1867.
[3]刘春霞,李超,潘理虎等.改进YOLOv5s的煤矿烟火检测算法[J].计算机工程与应用,2023,59(17):286-294.
[4]刘翀豪,潘理虎,杨帆等.改进YOLOv5的轻量化口罩检测算法[J].计算机工程与应用,2023,59(07):232-241.
[5]潘理虎,杨芬玉,芦飞平等.街道视角的多智能体城市安全宜居度建模[J].应用科学学报,2022,40(01):47-60.
[6]潘理虎,刘云,谢斌红等.基于语义增强的多特征融合小样本关系抽取[J].计算机应用研究,2022,39(06):1663-1667.
[7]杨微石,戴尔阜,郑度,董玉祥,尹乐,马 良,王隽雄,潘理虎,秦世鹏等.基于多主体模型的典型区域退耕还林工程实施空间模拟[J].地理学报,2020,75(09):1983-1995.
[8]陈立潮,徐秀芝,曹建芳,潘理虎等.引入辅助损失的多场景车道线检测[J].中国图象图形学报,2020,25(09):1882-1893.
[9]潘理虎,秦世鹏,李晓文等.COVID-19病毒防控多智能体仿真模型[J].系统仿真学报,2020,32(11):2244-2257.
[10]谭宇宁,党伟超,潘理虎等.基于SATLSTM的Web系统老化趋势预测[J].计算机应用与软件,2020,37(04):17-24.
[11]李赟凯,闫慧敏,董昱,潘理虎等.“一带一路”地区生态承载力评估系统设计与实现[J].地理与地理信息科学,2020,36(02):47-53.
[12]潘理虎,芦飞平,周耀辉等.煤矿安全逃生的多智能体仿真模型[J].中国安全科学学报,2019,29(08):35-41.
[13]潘理虎,张佳宇,张英俊等.煤矿领域知识图谱构建[J].计算机应用与软件,2019, 36(08):47-54+59.
[14]潘理虎,李晓文,秦世鹏等.城市安全宜居度变化多智能体仿真模型[J].系统仿真学报,2019,31(07):1321-1333.
[15]原雅茹,谢斌红,潘理虎等.面向SCADA系统的产品线体系结构设计[J].计算机工程与设计,2019,40(01):103-108+115.
