个人简介：

李砚峰，男，1978年生，博士，硕士研究生导师

通讯地址：太原市万柏林区窊流路66号科大美高梅官网4688

邮编：030024

办公电话：0351-6998016

教育经历：

1999.09-2003.06 太原理工大学，计算机科学与技术，本科

2003.09-2006.06 美高梅官网4688，计算机应用技术，硕士研究生

2013.09-2020.12 美高梅官网4688，材料科学与工程，博士研究生

教学工作

Ø主讲课程：

《物联网控制系统》《大数据技术及应用》《面向对象程序设计》《高级分布式系统》等.

研究生招生学科

硕士研究生：计算机科学与技术、计算机应用技术

研究方向：机器视觉、机器学习、智能焊接机器人

科研工作

Ø近期科研项目

1.“1331工程山西省互联网+3D打印协同创新中心”项目，重大装备关键部件金属3D打印技术，2018—2021，参与人。

2.晋中丰亿机械有限公司技术开发项目，基于机器视觉的抽油机焊接质量实时监测系统开发，2018—2019，参与人。

3.山西省研究生联合培养基地人才培养项目，重型装备机器人声光电多信息弧焊智能控制系统开发利用（2017JD30），2017—2018，参与人。

4.山西省研究生优秀创新项目，基于熔池三维图像处理的镁合金机器人氩弧焊焊缝成型控制研究（2016BY130），2016—2018，负责人。

5.组合式仿生自适应缓冲装置研究，山西省应用基础研究项目，2013—2015，第三负责人。

6.全液压中厚板矫直机建模与控制方法研究，山西省应用基础研究项目，2012—2014，第二负责人。

Ø近期学术论文

[1]Yanfeng Li, CuirongLiu, Zhisheng Wu, Leijun Li. GMAW Molten Pool Micrograph Image Recognition Based on Convolution Neural Network and Transfer Learning[J]. ACTA MICROSCOPICA 2020,29(5).

[2]Yanfeng Li, CuirongLiu, Zhibing Chu, Wei Li, Zhisheng Wu, Shan Gao, Wenwu He, Grain Growth of AZ31 Magnesium Alloy Based on Three-Dimensional Cellular Automata[J]. Advances in Materials Science and Engineering 2020(12).

[3]李砚峰，刘翠荣，孙前来，吴志生. 基于深度学习的化工金属材料焊接缺陷识别研究[J].材料保护，2020，29(8).

[4]李砚峰，刘翠荣，吴志生，孙前来，朱彦军，李科. 基于深度学习One-stage方法的焊缝缺陷智能识别研究，广西大学学报(自然科学版). 2021,46(02)

[5]李晔，吴志生，李砚峰，朱彦军.基于X射线图像的焊接接头缺陷提取和识别方法综述[J].热加工工艺，2018，47(19).

[6]李晔，吴志生，李砚峰，朱彦军.基于人工免疫和支持向量机的焊接缺陷分类方法[J].工程科学与技术，2018(50).

[7]吴志生，李晔，岳慧，李砚峰，朱彦军.软开关逆变弧焊电源电气特性的数值模拟研究[C].第二十次全国焊接学术会议，2015，工程科技Ⅰ辑.

[8]李砚峰，高英.基于SolidWorks的鼓形齿联轴器设计软件开发，机械工程师， 2016,(01).